Развлечения

t-тест Стьюдента онлайн: одна выборка, две группы, парный

Коротко

Вставьте два столбца чисел — или один, — и выберите вид теста: сравнить среднее с заданным числом, сравнить две группы или разобрать пары «до/после». Калькулятор посчитает средние, дисперсии, t, степени свободы, точный p, доверительный интервал и d Коэна, а в конце напишет вывод так, как его требуют в отчёте. Для двух групп рядом показан и классический вариант с объединённой дисперсией — удобно свериться с решением одногруппника.

Инструмент

числа — через пробел, запятую или с новой строки

t1,671
степени свободы13,0
p (двусторонний)0,1187
95% ДИ сдвига[-1,1732; 9,1732]
d Коэна (|сдвиг|/s)0,835

Различие не значимо (двусторонний, p = 0,1187 ≥ α = 0,05): отвергать H₀ оснований нет — сдвиг «x̄₁ − x̄₂» может быть обычным шумом.

Результат классического теста с объединённой дисперсией

t = 1,671; df = 14; p = 0,1170 — отличается от Уэлча только при резком разбросе дисперсий.

  1. H₀: μ₁ = μ₂. n=8, x̄=31,7500, s=5,4182; n=8, x̄=27,7500, s=4,0620
  2. SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) = √(3,6696 + 2,0625) = 2,3942
  3. t = (x̄₁ − x̄₂)/SE = 4,0000/2,3942 = 1,6707
  4. df (Уэлч–Саттертвейт) = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² ÷ [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)] = 13,0
  5. p (двусторонний) = 0,1187

Почему парный тест всегда чувствительнее

В парах «до/после» из сравнения вычитается индивидуальная база одного и того же испытуемого, и стандартная ошибка считается по разностям — а они обычно стабильнее самих величин. Поэтому там, где независимые группы дают p = 0,2, парный тест на тех же данных находит эффект. Перепутать тесты — самая частая ошибка в лабах, поэтому калькулятор всегда явно подписывает, что считает.

Покрываемые вопросы

На этой странице также отвечаем на вопросы: «t тест онлайн калькулятор», «критерий стьюдента онлайн», «t-критерий для независимых выборок калькулятор», «парный t тест онлайн», «p value калькулятор онлайн», «сравнить две выборки онлайн», «критерий стьюдента пример решения», «тест уэлча онлайн».

Как считаем

Одна выборка: t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Две независимые по Уэлчу: t = (x̄₁−x̄₂)/√(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), степени свободы — по формуле Уэлча — Саттертуэйта. Парный тест: разности dᵢ = Aᵢ−Bᵢ проверяются против нуля. Двусторонний p считается точно через неполную бета-функцию: p = I(ν/(ν+t²); ν/2, ½), доверительный интервал строится по квантилю t-распределения и стандартной ошибке SE, d Коэна — |Δ|/s. Интерполяции таблиц нет.

Ограничения и допущения

  • t-критерий опирается на приближённую нормальность признака (особенно при малых n) и независимость наблюдений.
  • Парный тест требует равного числа пар и одинаковых условий измерения.
  • Если наблюдений меньше шести и распределение явно не нормальное, надёжнее непараметрические критерии — Манна–Уитни или Вилкоксона.
Полная методика, шаги и источники

Частые вопросы

t-тест что показывает простыми словами
Насколько правдоподобно, что различие средних (или отклонение от заданного числа) получилось случайным при таком разбросе и объёме данных. Если p меньше выбранного α, различие считают статистически значимым.
чем уэлч отличается от классического стьюдента
Классический тест с объединённой дисперсией «сливает» дисперсии групп в одну и требует их равенства. Уэлч этого не требует и прав, когда дисперсии и объёмы групп разные, — поэтому статистики советуют его по умолчанию. Разница видна в степенях свободы: у Уэлча они не целые.
как оформить результат t-теста по APA
Формат: t(df) = значение, p = величина. Например: t(18) = 2,31; p = 0,032. Рядом обычно просят средние групп, доверительный интервал и d Коэна — всё это калькулятор выдаёт готовым текстом.
какой минимум наблюдений для t-теста
Формально два на группу — иначе дисперсию не оценить. Но при n меньше пяти тест почти бессилен: даже гигантские различия не дотянут до p < 0,05, а нормальность проверить невозможно.

Ещё на сайте